Привет! Каждый день Москва собирает огромное количество данных и знает о своих жителях практически всё: от времени выхода из вашего собственного подъезда вплоть до секунды до маршрута на работу через любимую кофейню. Но, как правило, эти обезличенные данные закрыты и недоступны для исследователей.

Мы предлагаем вам поработать с дата-сетом, содержащим в себе информацию о транспорте Москвы. Можно проанализировать интервалы общественного транспорта на основе существующего набора данных или сделать любые другие итерации анализа данных, которые могут привести к полезным результатам.

Из-за отсутствия информации с каждой остановки, мы предполагаем, что визуализации всей Москвы на карте не получится. В качестве презентации своих выводов стоит скорее ориентироваться на понятную инфографику, но мы рады любым видам презентационных материалов, в том числе картам отдельных отрезков маршрутов.

Для оценки ваших результатов мы будем опираться на два показателя:
1) соответствие задаче и функции;
2) эстетика и грамотный визуальный язык;

Это спарсенные через API данные расписания Московского общественного транспорта. В изначальном файле pred_data.csv лежат записи того, во сколько времени, по данным системы, приедет автобус. Предсказание системы может меняться, поэтому в изначальном дата-сете много похожих строк, с разницей от нескольких секунд до десятков минут.
Полученная база покрывает не весь транспорт Москвы. Мы собирали лишь некоторые остановки, выбирая их таким образом, чтобы покрыть все существующие в Москве маршруты. Стоит учитывать, что при дальнейшей очистки, условие про включение всех маршрутов в выборку может быть недействительным.

Посмотреть скрипт очистки данных и сами дата-сеты можно на отдельной странице вот здесь. Давайте вместе включаться в изучение городских данных. Регистрируйтесь на наш дата-челлендж через кнопку ниже!